A B тестирование объявлений: сплит-тесты в контекстной рекламе

Они посчитают эту цифру в зависимости от желаемой конверсии и уникальных посетителей на страницу. Например, сервис АБ-тестирования от DriveBack или простой инструмент от частного разработчика. Тестируйте не только элементы рекламной кампании — креативы или тексты, но и обычные страницы. Что касается трафика, то его лучше привлекать для тестирования из тех источников, которые будут задействованы и при дальнейшем продвижении. Обычно для достижения достоверных результатов достаточно нескольких сотен пользователей.

Спасибо за вопрос, действительно очень важный момент. Я оформляю детальный отчет по каждому А/В-тесту, поэтому подобрала и реализовала подходящие под мои задачи методы и критерии для оценки статистической значимости результатов. Пример, как в А/В-тесте по дням может меняться Completion Rate. В первые два дня после запуска побеждал вариант игры без изменений (группа А), но это оказалось просто случайностью. Уже после второго дня показатель в группе В приобретает стабильно лучшие результаты. Для завершения тесту нужна не просто статистическая значимость, но и стабильность, поэтому ждем окончания теста.

• С другой стороны, проведение А/Б-тестирования не всегда целесообразно, так как не всегда есть возможность получить реальную оценку ситуации.
• Чаще наш цикл тестирования составляет одну-две недели в зависимости от типа А/В-теста.
• Сервис Google Optimize дает возможность одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы.
• В результате возникают вопросы и сомнения в интерпретации результатов.
• Внимательно следите за каждым этапом и остерегайтесь перечисленных ошибок.

Таким способом можно увеличить количество клиентов из контекста. Построив отчёт по интересам аудитории в Google Analytics, можно приблизительно понять, как выглядит «околотематика» для вашего бизнеса. Практически любое «идеальное объявление» можно улучшить, ведь нет предела совершенству. Увеличить показатели эффективности помогает проведение сплит-тестов в контекстной рекламе. Применительно к контекстной рекламе A/B-тестирование используется для анализа текстов, изображений и заголовков объявлений. Специалист, проводящий эксперимент, сопоставляет базовый вариант настроек и экспериментальный.

Шаг 3. Создание вариантов.

Поэтому мы смотрим на изменения в целом, но не пытаемся найти «хоть что-то», когда статистической значимости при оценке целевой метрики нет. До запуска А/В-теста определяем отслеживаемый параметр — выбираем метрику, изменения которой покажут, является ли новая функциональность игры более успешной, чем изначальная. Чтобы сайт привлекал новых клиентов и наращивал продажи, его нужно постоянно улучшать. Но как узнать, на что ваша аудитория лучше всего откликается?

Посетители вашего сайта приходят с конкретной целью. Возможно, чтобы лучше познакомится с продуктом или услугой, купить, узнать больше о компании или просто просмотреть ваш сайт. Коэффициент конверсии в группе В на 12% выше, чем коэффициент конверсии в группе A. Этот результат — следствие внесенных изменений, а не случайность.

A/B Тестирование

Также Google Optimize позволит вам пользоваться данными с Google Analytics, которые помогут найти наиболее удобный вариант для ваших пользователей. Чтобы правильно сформировать гипотезу стоит отталкиваться от конверсионной воронки вашего сайта и задать вопрос «что изменить, чтобы быстрее привести клиента к покупке? В ходе теста стоит проверять только одну гипотезу за раз, чтобы результаты были прозрачными и четкими. В работе над сайтом и его продвижением в сети не стоит опираться только на собственные суждения и опыт.

Ваш заголовок – это первое, что посетители видят на вашей странице. От него зависит, пойдет ли посетитель дальше по вашей воронке конверсии. Убедитесь, что заголовок https://deveducation.com/ привлекает внимание посетителя, как только он попадает на сайт. Попробуйте A/B-тестирование различных формулировок, шрифтов, размеров, размещения на странице.

Мы мониторим изменения показателя с момента запуска А/В-теста. Поэтому длительность теста мы округляем до недель, чтобы учесть сезонность. Чаще наш цикл тестирования составляет одну-две недели в зависимости от типа А/В-теста.

Люди могут посетить ваш сайт, подумать о покупке, а затем вернуться через 10 дней, чтобы купить ее. Если вы не хотите персонализировать опыт для выделенного источника. 531 эксперимент из 1000 достиг 95% значимости в какой-то момент.

Тестирование Split URL.

Многостраничное тестирование — это форма эксперимента, в которой вы можете тестировать изменения отдельных элементов на нескольких страницах. Есть два способа сделать многостраничное тестирование. Многофакторный тест помогает определить, какой элемент веб-страницы оказывает наибольшее влияние на коэффициент конверсии.

В A/B-тестировании мы используем доверительные интервалы, чтобы снизить риск ошибок выборки. В этом смысле мы управляем риском, связанным с внедрением нового варианта. Это влияет на наши результаты и то, как мы их используем. Если ваша обработка показала хорошие результаты для определенного сегмента, пришло время рассмотреть индивидуальный подход для этих пользователей.

Шаг 5. Определить вариант, который победил

Для того, чтобы сделать достоверные выводы, необходима определенная выборка данных (трафик, показы и т. д.). Нельзя останавливать эксперимент слишком рано и делать поспешные выводы. Какую гипотезу вы собираетесь проверить и какую проблему решить. Digital медиа стратегия – это план продвижения, направленный на достижение маркетинговых задач бренда в интернете.

Нет двух одинаковых сайтов – то, что сработало для них, может не сработать для вас. Их трафик будет отличаться; их целевая аудитория может отличаться; их метод оптимизации мог отличаться от вашего. Еще один элемент вашего сайта, который вы можете оптимизировать с помощью A/B-тестирования, – это навигация вашего сайта. Она очень важна, если покупка происходит в несколько этапов, и пользователю необходимо совершать переходы между страницами. Многостраничное тестирование – это форма эксперимента, где вы можете проверить изменения отдельных элементов на нескольких страницах. Следующим шагом в вашей программе тестирования должно быть создание варианта, основанного на вашей гипотезе, и A/B-тестирование его на соответствие существующей версии (контроль).

Мы измеряем не все коэффициенты конверсии, а только образец. Вы провели исследование, правильно настроили тест, и он наконец готов. Если вы хотите сэкономить время заранее или ваша команда невелика или не имеет ресурсов для разработки, клиентские инструменты помогут вам быстрее начать работу.

Почему нужно проводить A/B-тестирование?

Описанный подход поможет провести тестирование еще до релиза приложения, не потеряв времени и потенциальных пользователей. Случайные пользователи сайта рандомно делятся на сегменты. Одним показывается сайт без изменений — это контрольный сегмент “A”, на основе данных по этому сегменту вы сможете оценить результат a/b тестирование от вносимых изменений. Пользователям из сегмента “B”показывается измененная версия сайта. По окончанию тестирования вы определите, какие элементы стали ключевыми для выполнения целевого действия. A/B тестирование (сплит-тестирование)— это мощный маркетинговый инструмент для повышения эффективности работы.

Что и как можно улучшить с помощью A/B тестирования

Потому важно непрерывно работать над конверсионностью сайта, чтобы получить использовать эти возможности по-максимуму. При том же объеме трафика в 1000 пользователей тест, грубо говоря, можно закончить менее чем за день. Этот вывод в корне неправильный, так как не учитывает недельную сезонность. Поведение пользователей отличается в разные дни недели, например, может изменяться по праздникам. И в одних проектах это влияние очень сильное, в других едва заметное. Не во всех проектах и не для всех тестов это необходимое условие, но на проектах, с которыми мне доводилось работать, недельная сезонность в КPI наблюдалась всегда.

Ошибка № 2: Тестирование слишком большого количества элементов вместе

Мы также ограничиваем простоту реализации, заключая в скобки ответы в соответствии с расчетным временем. В идеале разработчик тестов является частью обсуждения приоритетов. После тщательного исследования у вас будет много данных.